Skip to content

在 Apple Silicon 上安装并运行

Mac用户：请提供反馈，说明这些说明是否对您有效，以及是否有任何不清楚的地方，或者您的安装问题仍然存在，而这里目前没有提到。

重要注意事项

目前，Web UI中的大多数功能在macOS上都能正常工作，最显著的例外是CLIP审问器和培训。虽然训练似乎确实有效，但它非常缓慢，并且消耗了过多的内存。可以使用CLIP interrogator，但它无法在macOS使用的GPU加速的情况下正常工作，因此默认配置将完全通过CPU运行（速度很慢）。

众所周知，大多数采样器在使用Stable Diffusion 2.0模型时工作，唯一的例外是PLMS采样器。macOS上具有GPU加速的生成图像通常应与具有相同设置和种子的CPU上生成的图像匹配或几乎匹配。

自动安装

新安装：

  1. 如果未安装Homebrew，请按照https://brew.sh上的说明进行安装。保持终端窗口打开，并按照“后续步骤”下的说明将Homebrew添加到您的PATH中。
  2. 打开一个新的终端窗口并运行brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget
  3. 通过运行克隆Web UI存储库git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
  4. 将您想要使用的Stable Diffusion 模型/检查点放入stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion。如果您没有，请参阅下面的下载Stable Diffusion 模型。
  5. cd stable-diffusion-webui然后./webui.sh运行Web UI。将使用venv创建和激活Python虚拟环境，任何剩余的缺失依赖项将自动下载并安装。
  6. 要稍后重新启动Web UI进程，请再次运行./webui.sh。请注意，它不会自动更新Web UI；要更新，请在运行./webui.sh之前运行git pull。

现有安装：

如果您有使用setup_mac.sh创建的Web UI的现有安装，请从stable-diffusion-webui文件夹中删除run_webui_mac.sh文件和repositories文件夹。然后运行git pull来更新Web UI，然后运行./webui.sh来运行它。

下载Stable Diffusion 模型

如果您没有任何模型可以使用，可以从Hugging Face下载Stable Diffusion 模型。要下载，请单击模型，然后单击Files and versions标题。查找带有“.ckpt”或“.safetensors”扩展名的文件，然后单击文件大小右侧的向下箭头下载它们。

一些流行的官方Stable Diffusion 模型是：

Stable Diffusion 2.0和2.1需要模型和配置文件，生成图像时需要将图像宽度和高度设置为768或更高：

对于配置文件，按住键盘上的选项键，然后单击此处下载v2-inference-v.yaml（它可能会下载为v2-inference-v.yaml.yml）。在Finder中选择该文件，然后转到菜单并选择File>Get Info。在出现的窗口中，选择文件名并将其更改为模型的文件名，除非文件扩展名.yaml而不是.ckpt，否则请按键盘上的return键（如果出现提示，请确认更改文件扩展名），并将其放置在与模型相同的文件夹中（例如，如果您下载了768-v-ema.ckpt模型，请将其重命名为768-v-ema.yaml，并将其与模型一起放入stablestable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion）。

还提供Stable Diffusion 2.0深度模型（512-depth-ema.ckpt）。通过按住键盘上的选项并单击此处下载v2-midas-inference.yaml配置文件，然后以与上述相同的方式用.yaml扩展名重命名，并将其与模型一起放入stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion。请注意，该模型适用于512宽/高或更高的图像尺寸，而不是768。

故障排除

Web UI无法启动：

如果您在尝试使用./webui.sh启动Web UI时遇到错误，请尝试从stable-diffusion-webui文件夹中删除repositories和venv文件夹，然后在再次运行./webui.sh之前使用git pull更新Web UI。

性能不佳：

目前，macOS上的GPU加速使用大量内存。如果性能不佳（如果使用任何采样器生成具有20步的512x512图像需要超过一分钟）

  • 尝试从--opt-split-attention-v1命令行选项（即./webui.sh --opt-split-attention-v1开始，看看是否有帮助。
  • 没什么区别吗？
    • 打开位于/应用程序/实用程序中的活动监视器应用程序，并检查内存选项卡下的内存压力图。生成图像时，内存压力以红色显示
    • 关闭Web UI进程，然后添加--medvram命令行选项（即./webui.sh --opt-split-attention-v1 --medvram）。
  • 使用该选项，性能仍然很差，记忆压力仍然很红？
    • 尝试--lowvram（即./webui.sh --opt-split-attention-v1 --lowvram）。
  • 使用任何采样器生成具有20个步骤的512x512图像仍然需要超过几分钟的时间？
    • 您可能需要关闭GPU加速。
      • 在Xcode中打开webui-user.sh
      • Change #export COMMANDLINE_ARGS="" to export COMMANDLINE_ARGS="--skip-torch-cuda-test --no-half --use-cpu all".

此处讨论/反馈：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/discussions/5461

回到顶部