故障排除

该程序经过测试，可以在Python 3.10.6上运行。除非您正在寻找麻烦，否则不要使用其他版本。
该程序需要16GB的常规RAM才能顺利运行。如果您有8gb内存，请考虑制作8gb页面文件/交换文件，或使用--lowram选项（如果您的gpu vram多于ram）。
安装程序创建一个python虚拟环境，因此安装的模块都不会影响python的现有系统安装。
要使用系统的python而不是创建虚拟环境，请使用自定义参数替换set VENV_DIR=-。
要从头开始重新安装，请删除目录：venv，repositories。
首次启动程序时，会显示python解释器的路径。如果这不是您安装的python，您可以在webui-user脚本中指定完整路径；请参阅Command-Line-Arguments-and-Settings#environment-variables。
如果所需的Python版本不在PATH中，请在webui-user.bat中使用python可执行文件的完整路径修改行set PYTHON=python。
- 示例：set PYTHON=B:\soft\Python310\python.exe
requirements_versions.txt的安装程序要求，其中列出了专门与Python 3.10.6兼容的模块版本。如果这不适用于其他版本的Python，设置自定义参数set REQS_FILE=requirements.txt可能会有所帮助。

低VRAM显卡

在VRAM量较低（<=4GB）的显卡上运行时，可能会出现内存不足错误。可以通过命令行参数启用各种优化，牺牲一些/很多速度来使用更少的VRAM：

使用--opt-sdp-attention或可选依赖项--xformers将许多卡上的gpu内存使用量减少一半。
如果您有4GB VRAM，并希望制作512x512（或高达640x640）图像，请使用--medvram。
如果您有4GB VRAM，并希望制作512x512图像，但使用--medvram出现内存不足错误，请使用--lowvram --always-batch-cond-uncond。
如果您有4GB VRAM，并希望使图像比--medvram更大的图像，请使用--lowvram。

torch无法使用GPU

这是最常提到的问题之一，但它通常不是WebUI故障，原因有很多。

WebUI默认使用GPU，因此如果您没有合适的硬件，您需要在CPU上运行。
确保您正确配置WebUI，请参阅wiki中的相应安装教程。
如果您在更新某些组件后遇到此问题，请尝试撤销最近的操作。

如果您是上述之一，您应该删除venv文件夹。

如果您仍然无法解决问题，则需要在报告时提交一些其他信息。

打开下面的控制台venv\Scripts
跑步python -m torch.utils.collect_env
复制控制台的所有输出并发布

绿屏或黑屏

显卡某些GPU显卡不支持半精度：可能会出现绿色或黑色屏幕，而不是生成的图片。使用--upcast-sampling。如果您正在使用，这应该与--xformers堆叠。如果仍然没有固定，请在VRAM使用量大幅增加时使用命令行参数--precision full --no-half，这可能需要--medvram。

在vae生产了一个具有所有NaNs的张量

这与上面的问题相同，为了验证，使用--disable-nan-check。打开这个后，如果其中一个图像失败，则会显示其余的图片。

它要么是一个模型原因-资源

合并原因-资源

或与GPU相关。

NVIDIA 16XX和10XX卡应使用--upcast-sampling和--xformers以同等速度运行。如果问题仍然存在，请尝试通过添加--no-half-vae在fp32中运行vae。如果失败，您将不得不退回到使用--no-half运行，这将是使用最多gpu内存的最慢+。
AMD cards that cannot run fp16 normally should be on --upcast-sampling --opt-sub-quad-attention / --opt-split-attention-v1. The fallback order should ideally be the same as the one above. Following that, if it continues to fail, AMD users may need to utilize some trick like "export HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0" specific to their GPU. It would be ideal to do a thorough google search + all of github search to find the HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION right for your specific GPU.

（这些是口碑故障排除提示。使用fp32 4gb SD1型号进行测试）

启用xformers后，CUDA错误：设备上没有内核映像可供执行

您安装的xformers与您的GPU不兼容。如果您使用Python 3.10，拥有Pascal或更高版本的卡并在Windows上运行，请将--reinstall-xformers --xformers添加到您的COMMANDLINE_ARGS以升级到工作版本。升级后删除--reinstall-xformers。